Resultados da pesquisa de imagens usados para dar-lhe a opção “exibir imagem” sem ter de navegar até o site, a imagem foi hospedado.

Quando começou, em 2013, sites vi índice de 63% de declínio no tráfego orgânico a partir de resultados de imagens.

Por quê?

Porque não era necessário clicar quando a imagem pode ser visualizada na íntegra a partir dos resultados da pesquisa.

E então tudo mudou

Em fevereiro de 2018, o Google decidiu retirar o “ver imagem” botão. Agora, os pesquisadores devem visitar o site de hospedagem de imagem diretamente, a restauração da imagem de resultados para seus ex-pesquisa orgânica de condução de energia.

De acordo com alguns estudos recentes, essa mudança aumentou orgânica imagem de tráfego de uma enorme 37%.

Imagem dada resultados de retorno do valor, os profissionais de marketing estão se perguntando como eles podem fazer o máximo proveito deste mecanismo de busca.

Então, quais são algumas maneiras podemos utilizar ferramentas para compreender melhor como otimizar imagens para o ranking?

Para explorar isso, eu decidi ver se o Google a Visão da AI poderia ajudar a revelar informações ocultas sobre o que importa para a imagem de ranking. Especificamente, gostaria de saber o que o Google imagem do tópico modelagem revelaria sobre as imagens que posto para palavras-chave individuais, pesquisas, bem como grupos de temas, palavras-chave relacionadas agregados em torno de um tema específico ou de nicho.

Aqui está o que eu fiz — e o que eu achei.

Um mergulho profundo na “engrenagem da caça”

Comecei puxando de 10 a 15 principais palavras-chave no nosso nicho. Para este artigo, escolhemos a “engrenagem da caça” como categoria, e a puxada de alta intenção, de valor elevado, o alto volume de palavras-chave. As palavras-chave que foram selecionados:

• Arco da engrenagem da caça
• Alojamento da engrenagem da caça
• Coyote da engrenagem da caça
• Dans da engrenagem da caça
• A caça de veados engrenagem
• Desconto da engrenagem da caça
• Pato da engrenagem da caça
• Engrenagem da caça
• Caça chuva
• Sitka da engrenagem da caça
• Turquia engrenagem da caça
• Terras altas da engrenagem da caça
• Mulheres da engrenagem da caça

Eu, então, puxou os resultados de imagens para o Top 50 do ranking de imagens para cada uma dessas palavras-chave, produzindo cerca de ~650 imagens para dar a imagem do Google de análise de API. Eu fiz questão de anotar a posição no ranking de cada imagem, em nossos dados (isto é importante para mais tarde).

A aprendizagem a partir dos rótulos

A primeira, e talvez mais acionáveis, análise a API pode ser usada para está na rotulagem de imagens. Ele utiliza o estado-da-arte em modelos de reconhecimento de imagem para analisar cada imagem e etiquetas de devolução para tudo dentro dessa imagem pode identificar. A maioria das imagens tinha entre 4 e 10 identificáveis objetos contidos dentro deles. Para a “engrenagem da caça” palavras-chave relacionadas listados acima, esta foi a distribuição de rótulos:

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Em um nível mais alto, isso dá-nos uma abundância de informações sobre o Google e a compreensão de que as imagens que posto por estes termos devem retratar. Algumas lições:

• O topo do ranking de imagens em todas as 13 melhores palavras-chave, tem uma bonita mesmo da distribuição através de etiquetas.
• O vestuário, e, especificamente, de camuflagem, são altamente representado, com cerca de 5% de todas as imagens contendo camo-roupas de estilo. Agora, talvez isto parece óbvio, mas é instrutivo. Inclusão de imagens em seus posts relacionados a esses caça palavras-chave com imagens que contenham camo engrenagem provável que dá aumento de probabilidade de ter uma das suas imagens incluídas no topo do ranking de resultados de imagens.
• Exterior rótulos são também representados: vida selvagem, árvores, plantas, animais, etc. Imagens de caçadores em camo, no meio selvagem, e com animais de perto deles estão desproporcionalmente representados.

Olhando mais de perto a distribuição de etiquetas por palavra-chave categoria pode dar uso a uma compreensão mais profunda de como o ranking imagens diferem entre palavras-chave semelhantes.

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Aqui podemos ver que:

• Para “turquia da engrenagem da caça” e “pato da engrenagem da caça,” ter pássaros em suas imagens parece muito importante, com outras palavras-chave raramente incluindo imagens com aves.
• Fácil comparações são possíveis com a interativa do Tableau painéis, dando-lhe um “relance” a compreensão de que a imagem de distribuições de olhar como uma palavra-chave individual vs. qualquer outro ou de todos os outros. Abaixo vou destacar apenas “caça ao pato engrenagem”, e você pode ver distribuição similar dos mais prevalentes etiquetas como as outras palavras-chave na parte superior. No entanto, muito representados são “água bird”, “pato” “bird”, “aves pernaltas,” “cão de caça,” a “caça chamariz”, etc., fornecendo ideias para grandes imagens a incluir no corpo do seu conteúdo.

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Ranking comparações

A obtenção de uma intuição para as diferenças no topo do ranking (imagens ranking nos primeiros 10 imagens para uma palavra-chave de pesquisa) vs. inferior do ranking (imagens do ranking da 41a 50 posições) também é possível.

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Aqui podemos ver que alguns rótulos parecem preferido para o topo do ranking. Por exemplo:

• Roupas relacionadas com os rótulos são muito mais comuns entre os melhores do ranking de imagens.
• Relacionados a animais rótulos são menos comuns entre os melhores do ranking de imagens, mas o mais comum entre os mais baixa classificação de imagens.
• Armas parecem significativamente mais propensos a aparecer no topo do ranking de imagens.

Por investigar as tendências em etiquetas em suas palavras-chave, você pode ganhar muitos insights interessantes em imagens mais provável para se classificar para o seu nicho específico. Estas informações serão diferentes para qualquer conjunto de palavras-chave, mas um exame atento dos resultados irá render mais do que alguns insights acionáveis.

Não surpreendentemente, há maneiras de ir ainda mais fundo na sua análise com outros de inteligência artificial APIs. Vamos dar uma olhada em como podemos ainda complementar os nossos esforços.

Mesmo uma análise mais profunda para a compreensão

Deepai.org tem um incrível conjunto de APIs que podem ser facilmente acessados para fornecer de imagem adicionais de rotulagem de recursos. Como uma API é “Imagem de Legendas”, que é semelhante ao do Google imagem de rotulagem, mas em vez de fornecer rótulos único, que fornece etiquetas descritivas, como “o homem está segurando uma arma.”

Corremos todos as mesmas imagens que o Google rótulo de detecção através desta API e tenho algumas grandes detalhes adicionais para cada imagem.

Assim como com o rótulo de análise, eu rompeu com a legenda distribuições e analisou as suas distribuições, por palavra e por frequência geral para todas as palavras-chave selecionadas. Em seguida, comparei superior e inferior de classificação de imagens.

Um final interessante

Por vezes, o Google classifica vídeo do YouTube miniaturas em resultados da pesquisa de imagens. Abaixo está um exemplo que encontrei na engrenagem da caça imagem de pesquisas.

Parece provável que pelo menos alguns de Google compreensão de por que esta miniatura deve classificação para a caça, a arte vem da sua imagem rótulo de detecção. Embora outros fatores, como ter “da engrenagem da caça” no título e vindo da NRA (alta tópica de autoridade) certamente ajuda, o fato de que esta miniatura retrata muitos dos mesmos rótulos como outros do alto escalão de imagens também deve desempenhar um papel.

A lição aqui é que o direito da miniatura do vídeo escolha pode ajudar a miniatura, para classificação por condições competitivas, de modo a aplicar os seus conhecimentos fazendo o resultado de pesquisa de imagens rótulo e a legenda de análise para o seu vídeo estratégia de SEO!

No caso de miniaturas de vídeo ou de imagens padrão, não subestime a classificação do potencial dos elementos de destaque, que pode fazer a diferença em sua SERP posições.