Dados do Google Studio é uma ferramenta poderosa para se ter no seu SEO kit. Saber como tirar o máximo proveito de seu poder começa com a compreensão de como usar campos calculados para aplicar o bom e velho matemática para seus dados. Nesta semana, o Quadro de sexta-feira, estamos satisfeitos bem-vindo convidado Dana DiTomaso como ela leva-nos através de como usar campos calculados no Google Data Studio para descobrir mais valor nos seus dados e melhorar os seus relatórios.

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Transcrição Do Vídeo

Oi, Moz fãs. Eu sou Dana DiTomaso, Presidente e sócio da Chute de Ponto, e nós o amor de Dados do Google Studio em Chute de Ponto. Você não pode amor de Dados do Google Estúdio ainda, mas depois de ver isso, eu acho que você provavelmente vai.

Uma das primeiras coisas que você pensa sobre Dados do Google Studio é: Por que eu iria usar isso? É apenas gráficos. É a mesma coisa que eu possa obter no google Analytics ou um bilhão de outras dashboarding ferramentas para fora lá. Mas uma das coisas que eu realmente gosto sobre os Dados do Google Studio é a matemática. Você pode fazer um monte de coisas diferentes no Data Studio, e eu estou indo ir através de quatro tipos básicos de Dados Studio e, em seguida, como você pode usar isso para melhorar os seus relatórios, assim como você classifica de mergulhar seus dedos do pé em Dados do Google Studio piscina. O que eu tenho feito aqui é que eu tenho escrito um monte de fórmulas que você vai estar usando.

Os tipos

É um monte de, obviamente, escrito fórmulas, mas, quando você entrar no Data Studio, você deve ser capaz de escrever estas e vai trabalhar. Vamos começar desde o início com os tipos.

Matemática básica. Isso é bastante óbvio. 1 + 1 = 2. Telefone chamadas mais e-mails é igual a esta, por exemplo. Você pode adicionar campos diferentes.

Transforma. Vamos dizer que as pessoas são muito ruins em escrever algumas coisas maiúsculas e minúsculas. Você tem um problema com URLs que estão sendo escrito de um par de maneiras diferentes. Você pode usar uma transformação para transformar letras maiúsculas para minúsculas. Isso é muito bom.

Fórmulas. Fórmulas é onde você está dizendo apenas que mostrar esse subconjunto dos dados. Ou quantas vezes isso acontece? Que poderiam ser coisas como a função Count para contar quantas vezes isso ocorre, por exemplo, e o apresentam como totalmente separado métrica, que pode ser muito útil para coisas como quando você deseja contar o número de vezes que um evento ocorre e, em seguida, compare isso com outra coisa. Ele pode apenas puxar para fora que tipo de dados.

Lógica. Este é o mais complexo. Se X, então Y. Se isso acontecer, então o que vai acontecer. Há um monte de complexos coisas lá. Mas se você está apenas começando, comece com esse, e, em seguida, olhar para os Dados do Google Studio documentação. Você vai encontrar alguns cooler coisas lá.

1. Matemática básica

Aqui estão alguns exemplos de como podemos usar isso em nosso Google de Dados Studio painéis. Então, matemática básica, uma das coisas que muita gente se preocupa é: as pessoas Estão entrando em contato comigo?

Esse é o básico do motivo pelo qual fazemos marketing. As pessoas estão ficando em contato? Assim, por exemplo, você pode fazer algumas matemática básica e dizem, “Tudo bem. Então eu sei que em nosso site no Gerenciador de tags do Google, temos um gatilho que dispara sempre que alguém toca ou clica em um link MailTo sobre o site.” Além disso, vamos acompanhar quantas pessoas submeter um formulário, como você deve.

Em vez de relatar essas separadamente, realmente eles são a mesma coisa. Eles estão enviando uma forma ou de outra. Por que nós não apenas apresentá-las como uma métrica? Então, nesse caso, você pode dizer pegue todos os emails para formar conclusões e, em seguida, pegar todo o formulário de conclusões de meta, e agora você tem um total de solicitações por email ou total de solicitações ou o que você pode querer chamá-lo. Você pode fazer a mesma coisa, onde é como, bem, telefonemas e e-mails, será que realmente importa se eles estão em separado baldes?

Basta colocá-los todos em um. A mesma coisa com a matemática básica. Basta adicioná-lo todos juntos e, em seguida, você tem um total de métricas que você pode apresentar para o cliente. Veja quanto dinheiro fizemos para você. Boom. Essa é uma boa. A próxima coisa — eu só vou virar aqui — é de fórmulas.

2. Fórmulas

Ok, então, fórmulas, uma das coisas que eu realmente gosto de fazer é olhar para a sua Pesquisa do Google Console de dados. Isto é, em Data Studio. Você vai usar a Pesquisa Console para esta, que é uma boa fonte de dados. Todos nós sabemos Pesquisa Console de dados não é necessariamente 100% preciso, mas sempre há muitas palavras-chave tesouro lá para ser encontrado, se é fácil de encontrar, que a Busca de interface de Consola não é super grande.

Assim, você pode fazer um relatório no Data Studio e dizer regex partida, e, portanto, não tenha medo de regex. Eu acho que todos deveriam aprender. Mas se você não está super familiarizado com ele, esta é uma maneira realmente fácil fazê-lo. Dizer, tudo bem, cada vez que uma palavra-chave contém o porquê, como, pode, o que, por exemplo, esses são pontos de procura. Você pode alterá-lo para o que faz sentido para você.

Mas isso é só puxar que o subconjunto de dados. Em seguida, você pode ver, então, se esses são pontos de pesquisas, temos o conteúdo que responde a essa pergunta? Não. Talvez isso é algo que precisamos pensar. Ou estamos recebendo impressões para isso. Você pode filtrar o assunto e dizer que só mostram perguntas de pesquisas, onde a nossa classificação média está abaixo de 20. Talvez se nós melhorar este conteúdo, este é um destaque trecho de oportunidade para nós, por exemplo. Isso é uma verdadeira mina de ouro de dados que você pode brincar.

3. Transformações

O terceiro é transforma. Como mencionei anteriormente, essa é realmente uma boa maneira de tirar o Facebook, por exemplo. Tivemos um cliente que tinha Facebook em todas as letras maiúsculas e Facebook no título caso e Facebook em minúsculas, suas fontes e os médiuns, porque eles eram muito casual com a forma como eles usaram seus UTM códigos. Nós apenas padronizadas-los todos para ir para baixo, e aqueles que são bons de texto transforma o que você pode fazer.

Ele só faz as coisas parecem um pouco mais agradável. Eu recomendo fazer parte deste, especialmente se você tiver bagunçado de dados.

4. Lógica

Em seguida, a grande aqui. Esta é a lógica, e eu só vou lançar aqui por um segundo. Agora, a lógica tem um monte de diferentes componentes. O que eu estou mostrando a vocês agora é um caso quando a pessoa terminar de transformação ou de lógica. Usamos isso para arrumar ruim canal de dados.

Para que o cliente que eu mencionei, que foi super casual com seu UTM tags e eles simplesmente colocar em qualquer coisa antiga, eu acho que eles tinham anúncios redirecionamento como um meio. Você pode configurar canais e outros enfeites no Google Analytics. Mas eu quero dizer, realmente, quando se trata baixo para ele, nem todo mundo é grande em seguir as regras para Umts que você configurou. Coisas acontece.

Está tudo bem. Você pode corrigi-lo no Data Studio. Especialmente, se você abrir o Google Analytics e você verá que você tem esse outro canal, que eu tenho certeza que quando herdámos uma conta do google Analytics, nós tomamos um olhar para ele, e há um canal, e é apenas um grande saco de lixo.

Você pode ir lá e transformar isso em real, útil, real canal de dados que corresponde ao local onde ele deve ir. O que eu tenho aqui é realmente um exemplo simples. Este poderia ficar linhas e linha e linhas. Eu já incluíram apenas duas linhas devido a este quadro é apenas tão grande.

Assim que você começar dizendo o caso. É o caso quando, é a ideia de quando, e, em seguida, a primeira linha é de origem é igual direta e médio é igual a não definir ou médio nenhum, em seguida, direto. Então, eu estou dizendo, ok, então esse é o básico de como direcionar o tráfego acontece.

Se a fonte é direta e o meio não é definida ou a média é de ninguém, como se eu não tenho dados que seja, agora é direcionar o tráfego. Ótimo, isso é basicamente o que o Google Analytics não. Nada extravagante está acontecendo aqui. Agora aqui é a próxima coisa. Neste caso, eu estou dizendo agora eu estou combinando de um regex correspondência, que falamos até aqui, com o caso, e então agora o que eu estou dizendo é que quando regex correspondência médio e, em seguida, eu tenho isso aqui.

Não se assuste com isso. Eu sei que é regex e talvez você não seja super confortável com ele, mas isso é muito elementar coisas, e uma vez que você fizer isso, você vai se sentir como um assistente de dados, eu garanto. A primeira vez que eu fiz isso eu levantei a partir do meu computador e disse “Sim” a primeira vez que ele trabalhou. Basta jogar com ele. Vai ser incrível. Então você tem um pouco … o que é chamado? Você tem uma pequena seta para cima coisinha lá, muito ruim médiuns sinal de dólar.

O que isso quer dizer é que se você tem alguma coisa lá que é uma espécie de estranho médio, apenas escrever todos os crud que as pessoas têm de colocar lá ao longo dos anos, todo o estranho médiuns que totalmente não faz qualquer sentido. Basta colocá-lo todos lá e, em seguida, você pode atirá-lo em um balde de dizer chamado pago social. Você pode fazer a mesma coisa com o tráfego de referência. Ou, por exemplo, isto é muito útil se um cliente está dizendo, “Bem, eu quero saber como é que este conjunto de tráfico de afiliados compara para dizer que este conjunto de tráfico de afiliados,” em seguida, você pode separá-los em diferentes segmentos.

Isto não é apenas para o canal de dados. Eu já fiz isso, por exemplo, quando olhamos os dados sociais e estávamos comparando as equipes da NFL, como um exemplo de outra ferramenta, o Rival de QI. O que eu disse, ok, assim que essas equipes estão aqui na AFC East, e essas equipes estão na AFC West. Se eu tenho asneira e eu disse AFC Leste e Oeste, por favor, não fique zangada comigo nos comentários. Eu prometo que jogar futebol de fantasia. Eu só não me lembro agora.

Mas você pode combinar diferentes áreas. Isso é ótimo para coisas como regiões de vendas, por exemplo. Assim, a América do Norte é igual a do Canadá além de estados unidos, além de México, se você está se sentindo generoso. Este é o NAFTA política. Ela realmente depende do que você deseja fazer com as regiões de vendas e de como seus dados, o que é significativo para você. Essa é a coisa mais importante sobre isso é que você pode alterar esses dados para ser tudo o que você precisar para fazer com que a comunicação muito mais fácil para você.

Quer dizer, Mais então, não sabemos se isso pode realmente de saída. Eu não tentei isso mesmo. Se não, por favor, deixe um comentário e deixe-me saber.

Então você acaba com um Final. Quando você está no Data Studio, quando você está fazendo estas fórmulas calculadas, você vai ver imediatamente se ou não funciona ou não. Apenas continue tentando até que você vê-lo acontecer.

Uma das grandes coisas sobre a Data Studio é que se é certo, você vai ver estes tipos de cores, e eu tenho usado cores diferentes marcadores de quadro branco para indicar como se deve olhar. Se você ver o vermelho, onde você deve estar vendo o preto ou verde, onde você deve estar vendo o preto, por exemplo, então você sabe que você tenha digitado algo errado em sua fórmula. Para mim, normalmente, eu acho que é um despropósito suporte. Basta manter um olho sobre o que.

Divirta-se com o Data Studio. Uma das grandes coisas também, é que você não pode mexer-se os dados originais quando da realização de campos calculados, assim você pode ir porco selvagem e não vai mexer com os dados originais. Espero que você tenha um grande momento no Data Studio. Diga-me o que você fez nos comentários, por favor. Obrigado.

Vídeo transcrição por Speechpad.com