Minha atual obsessão tem vindo a relatar. Todos poderiam se beneficiar de prestar mais atenção a ele. Cinco anos, inúmeras sidras, e muitas conferências em minha carreira, eu finalmente passei algum tempo com isso.

Relatório de mau absorve apenas muito tempo como inútil reuniões. Analistas de passar horas a criação de relatórios que ninguém vai ler, ou a realização de painéis que nunca chegar olhou-o. Relatório de mau significa que as pessoas ou o foco em objetivos errados, ou eles escolhem os objetivos, mas escolher o caminho errado para medi-los. De qualquer forma, você acaba no mesmo lugar.

Então eu pensei que eu iria partilhar o que aprendi.

Vamos dividir isso em:

• Qual é o objetivo de um relatório e um dashboard? (E como eles são diferentes?)
• Que é a dados?
• Como criar uma boa dashboard
• Como criar um bom relatório
• Como criar eficaz gráficos
• Conclusão: o Que aprendemos?

(Vamos inclinar-se sobre SEO exemplos — estamos no Moz! — no entanto, para aqueles não-SEO pessoas, os princípios são os mesmos.)

Qual é o objetivo de um relatório versus um dashboard?

Painéis

Os painéis devem:

• Medida de um objectivo(s) ao longo do tempo
• Ser de fácil digestão, em um relance

A ação que você tire um painel deve ser:

• Vamos olhar para isso.

Exemplo perguntas de um painel iria responder:

• Como estamos realizando organicamente?
• Qual a velocidade de nosso site de carga?

Relatórios

Os relatórios devem:

• Ajudar a tomar uma decisão

A ação que você tire um relatório deve ser:

• Tomar uma decisão

Exemplo de perguntas que um relatório de resposta:

• São as nossas alterações de produto ferir de busca orgânica?
• Quais são os maiores elementos abrandar nosso site?

Quem é esse dados?

Este contexto irá informá-muitas de nossas decisões. Nós nos preocupamos com o nosso público, porque eles todos se conhecem e se preocupam com coisas muito diferentes.

Um C-nível executivo não se importar com a palavra-chave canibalização, mas, provavelmente, não importa sobre o desempenho global de marketing. Um SEO gestor, por outro lado, provavelmente se preocupa com o número de páginas indexadas e palavra-chave canibalização, mas é menos incomodado com o desempenho global de marketing.

Não misturar o público-alvo níveis

Se alguém disser que o relatório é para o público com, obviamente, diferentes níveis de decisão, então você está quase sempre vão acabar criando algo que não vai cumprir as metas que falou acima. Dividir os relatórios individuais de relatórios/dashboards para cada público-alvo, ou ele vai ser deixado ignorada e desprezada.

Descubra o que o seu público se preocupa com

Como você sabe o que o público gosta? Perguntar-lhes. Como uma guia áspera, você pode supor que as pessoas, normalmente, importam:

• Os objetivos que os seus postos de trabalho dependem. Se o seu SEO manager está a ser paga, porque a empresa quer para a classificação de dez palavras-chave específicas e, em seguida, eles são improváveis para se preocupar com muita coisa.
• Orçamento ou pessoas que eles têm controle sobre.

Mas, a sério. Pergunte-lhes o que eles se preocupam.

Educando o seu público

Pedindo-lhes que é particularmente importante, porque você não precisa entender o seu público — você também pode precisar de educá-los. Ir para trás em mim, há, de fato, os CEOs que se preocupam com palavras-chave específicas.

O problema é, que não deve. E se você não pode convencê-los a parar de cuidar sobre essa métrica, seus incentivos serão errado e ter sucesso na busca será mais difícil. Então, pergunte. A convencê-los a parar de usar o errado métricas é, naturalmente, um outro artigo em si.

Chegar a um acordo agora

Para continuar desse ponto, agora também é a hora de começar o acordo inicial que estes painéis/relatórios será que é usado para medir o desempenho.

Dessa forma, quando eles mail para você em três meses perguntando como você está fazendo para a palavra-chave x, você está coberto.

Como criar uma boa dashboard

Escolhendo uma boa meta para o seu dashboard

A pergunta que você está respondendo com um painel de instrumentos é geralmente bastante simples. Muitas vezes alguns versão:

• Estamos sendo bem-sucedida em x?

…onde x é um objetivo geral, não é uma métrica. A diferença aqui é que uma meta é o resultado final (por exemplo, uma rápida do site), e a métrica (e.g. tempo para começar a render) é a forma de medir o progresso em relação a isso.

Como escolher uma boa métrica para painéis

Esta é a parte difícil. Estamos definindo nosso objetivo pelo métricas de nós escolher a medida.

Uma boa métrica, normalmente, é uma medida direta do sucesso. Ele deve, idealmente, ter nenhum advertências que estão fora de seu controle.

Sem ressalvas? Pergunte a si mesmo como você explicaria se o número caiu. Se você pode, de imediato, venha com desculpas que poderiam ser respondidas por coisas fora de seu controle, então você deve tentar aperfeiçoar essa métrica. (Não se preocupe, há um exemplo na próxima seção.)

Nós também precisamos ter certeza de que ele vai criar incentivos para a forma como as pessoas se comportam.

Ao contrário de um relatório, que vai ser usado para nos ajudar a tomar uma decisão, um painel mostra os objetivos que nós nos importamos. É uma sutil distinção, mas importante. Um relatório irá ajudar você a tomar uma decisão única. Um painel de instrumentos e os KPIs mostra vai definir as decisões e os relatórios que você crie e as idéias que as pessoas têm. Ele irá definir incentivos e alterar a forma como as pessoas trabalhando off-lo se comportar. Escolha com cuidado. Avinash tem a minha volta aqui; vai ler o seu excelente artigo sobre a escolha de KPIs.

Você precisa ter ambos na mente ao escolher métricas. Normalmente, você deseja apenas uma ou duas métricas por objetivo evitar ser esmagadora.

Exemplo: criação de uma especificação para o nosso painel

Objetivo: Medir o sucesso de orgânicos desempenho

A quem se destina: SEO, gestor de

O objetivo estamos medindo e o público-alvo são saudáveis, portanto, agora precisamos escolher uma métrica.

Vamos começar com uma métrica comum que eu ouvi muitas vezes sugeriu e nós vamos iterar sobre ele até que estamos felizes. Nosso ponto de partida é:

Métrica: Search/SEO visibilidade

“Nossa pesquisa visibilidade caiu”: Isso pode ser porque estávamos a classificação para a vaidade termos como Facebook e perdemos essa classificação. Nosso tráfego estaria bem, mas a nossa visibilidade seria para baixo. *Não é uma boa métrica.

Métrica: Orgânico sessões ao longo do tempo

“Nosso orgânica sessões de ter largado”: Isso pode ser facilmente devido a sazonalidade. Nós sempre vemos uma queda nas férias de verão. *Ok, também não é uma boa métrica.

Métrica: Orgânico sessões com suavizada sazonalidade

Observação: Consulte um bom exemplo disso aqui.

“Nosso orgânica sessões com suavizada sazonalidade de ter largado”: o Que, se a indústria está em uma recessão? *Estamos chegando a algum lugar aqui. Mas vamos ver…

Métrica: Orgânico sessões com suavizada sazonalidade e ajustado para a indústria

“Nosso orgânica sessões com suavizada sazonalidade e ajustado para a indústria ter caído”: *Agora temos uma métrica que está ficando bastante robusto. Se este número cai, vamos se preocupar com isso.

Você pode ter que comprometer a sua métrica, dependendo de recursos. O que temos falado através de é um ideal. Ajustar para a indústria, por exemplo, normalmente, é muito difícil; você pode ter que se contentar mostrando o Google trends para alguns termos populares em um segundo gráfico, ou mostrando a Hitwise indústria de dados em outro gráfico.

Cuidado se você encontrar-se adicionar mais do que uma ou duas métricas adicionais. Quando você chegar a três ou quatro, a informação fica difícil analisar pelo olhar.

O que sobre incentivos? A métrica baseamo-nos em vão incentivize a nossa equipa de obter mais tráfego, mas não tem qualquer controle de qualidade.

Podemos ter sucesso em nosso objetivo por objetivo a baixa qualidade de tráfego, que não converter ou se preocupam com a nossa marca. Devemos considerar a adição de uma segunda métrica, talvez receitas atribuídas a pesquisa linear com atribuição, alisou a sazonalidade, e 90 dias de lookback. Ou, alternativamente, orgânicos não-rejeição sessões com suavizada sazonalidade (usando ajustado taxa de rejeição).

Tanto as métricas de som como um pouco de um bocado. Isso porque eles já passaram por um processo semelhante ao que falamos acima. Podemos começou com receitas atribuídas a pesquisa antes, então tem mais específicos e acabou com a receita atribuída a busca linear com atribuição, alisou a sazonalidade e 90 dias de lookback.

Lembre-se, um painel não deve tentar explicar por que o desempenho foi ruim (baseado em coisas sob seu controle). Um painel de controle do trabalho é acompanhar um objetivo ao longo do tempo e diz se é ou não é necessária mais investigação.

Deitado fora e estilo de painéis de controle

O objetivo aqui é o de transmitir a nossa informação de forma mais rápida e fácil possível. Ele deve ser do globo ocular, capaz.

A criação de um bom painel de layout:

• Tudo deve caber em uma única tela (i.e. não role a tela padrão que irá mostrar os resultados)
• As pessoas normalmente a leitura do topo e da esquerda. Trabalhar a importância de cada gráfico para a pergunta que você está respondendo e ordená-las de acordo.
• A pergunta de um gráfico de resposta deve ser sentou-se perto dele (geralmente acima)
• Seu design deve manter o foco no conteúdo. Simplificar: manter estilos e cores de unificação, sempre que possível.

Aqui é realmente um exemplo básico que eu zombava para este post, baseado na seção acima:

• Escolhemos dois crucial resumo métricas de tráfego orgânico:
• Orgânica sessões com suavizada sazonalidade
  • Neste caso, temos feito uma versão básica de “ajuste” para a sazonalidade mostrando, de ano para ano!
• Receitas atribuídas a orgânica sessões
• Mantivemos as cores limpo e coeso.
• Temos que limpar as etiquetas e, com base no imaginário discussões, decidimos colocar orgânica sessões acima atribuídas a receita.

(O aguçada entre poderá notar um pequeno bug. As datas no eixo x estão desalinhados por 1 dia; isto foi devido a algumas restrições temporárias sobre o meu fim. Não repita isso em seu relatório real!)

Como criar um bom relatório

Escolhendo uma boa decisão para o relatório

Um relatório deve ser capaz de nos ajudar a tomar uma decisão. Escolhendo o objetivo de um painel de controle, normalmente, é muito simples. Escolhendo a decisão do nosso relatório está nos ajudando a fazer é, geralmente, um pouco mais cheio. Mais importante, precisamos decidir:

• Há uma decisão a ser tomada, ou estamos conhecimento de recolha para o seu próprio bem?

Se você não tem uma decisão em mente, se você está apenas criando um relatório para cavar as coisas, então você está perdendo tempo. Não faça um relatório.

Se a decisão é priorizar no próximo mês, então você poderia ter um relatório investigativo projetado para ajudar você a priorizar. Mas o objetivo do relatório não é para cavar — é para ajudar você a tomar uma decisão. Este é principalmente um estado de espírito, mas eu acho que é crucial.

Uma vez que nós já resolvidas na decisão, temos então:

• Faça uma lista de todos os dados que podem ser relevantes para essa decisão
• Trabalho para baixo na lista e faça a seguinte pergunta para cada fator:
• Quais são as probabilidades de este pedaço de informação que me faz mudar de ideia?
• Poderia esta informação ser melhor segmentados ou agrupadas para melhorar?
• Quanto tempo será que vai demorar muito para adicionar esta informação ao relatório?
• É esta informação para decidir algo, ou me ajudar a ponderar uma decisão?

Exemplo: Criação de uma especificação, um relatório

Aqui está um exemplo de decisão de um cliente me sugeriu recentemente:

• Decisão: precisamos mudar o nosso foco, com base em nossa semanais orgânica flutuações de tráfego?
• Para quem é: SEO, gestor de
• Site: Um grande site de e-commerce

Estamos satisfeitos com essa decisão? Neste caso, eu não estava. A experiência ensinou-me que SEO muito raramente executa uma semana para a outra; uma coisa que o nosso SEO dividir-plataforma de testes ensinou-nos uma e outra vez é mesmo óbvias melhorias pode demorar de três a quatro semanas para resultar em significativa alteração no tráfego.

• Nova decisão: precisamos mudar o nosso foco com base no nosso mensal de tráfego orgânico flutuações?

Ótimo, agora nós estamos felizes com a nossa decisão, então vamos começar listando os possíveis fatores. Por uma questão de brevidade, eu só estou indo para incluir três aqui:

• Palavras-chave individuais rankings
• Palavras-chave individuais de cliques
• Número de páginas indexadas

1. Palavras-chave individuais rankings

• Quais são as probabilidades de este pedaço de informação que me faz mudar de ideia?
  • Como palavras-chave individuais rankings? Muito baixo. Este é um grande site e palavras-chave individuais de flutuações não são muito uso; vai demorar muito tempo para olhar através e eu provavelmente vou acabar ignorando-o.
• Poderia esta informação ser melhor segmentados ou agrupadas para melhorar?
  • Sim, absolutamente. Se fosse para esse grupo por tipo de página ou tópico de nível, torna-se muito mais interessante. Conhecendo o meu tráfego caiu apenas para um tópico que me fazem querer ir para empurrar mais recursos para tentar e trazer-nos de volta para a paridade. Seria, idealmente, deseja-se ver a diferença na classificação, com e sem recursos.
• Quanto tempo será que vai demorar muito para adicionar esta informação ao relatório?
  • Há uma abundância de classificação trackers com esses dados. Pode demorar algum tempo de integração, mas os dados não existe.
• É esta informação para decidir algo, ou me ajudar a ponderar uma decisão?
  • Estamos apenas genericamente olhando de desempenho aqui, então isso está me ajudando a pesar até a minha decisão.

Conclusão: Sim, devemos incluir a palavra-chave de classificação, mas eles precisam ser agrupados e, idealmente, ter tanto a classificação com e sem recursos do Google. Nós vamos também pretende evitar a média de classificação, para perder a sutileza em como nossas as palavras-chave estão movendo-se entre si. Este exemplo de gráfico de ESTATÍSTICAS ilustra bem isto:

2. Palavras-chave individuais de cliques

• Quais são as probabilidades de este pedaço de informação que me faz mudar de ideia?
  • De baixo. Especialmente porque ele não vai compensar a sazonalidade, eu iria encontrar-me a confiar mais no rank aqui.
• Poderia esta informação ser melhor segmentados ou agrupadas para melhorar?
  • Novamente sim, o mesmo que acima. Quase de certeza precisam ser agrupados.
• Quanto tempo será que vai demorar muito para adicionar esta informação ao relatório?
  • Este terá de vir de Pesquisa Console. Haverá um tempo de integração de novo, mas os dados não existe.
• É esta informação para decidir algo, ou me ajudar a ponderar uma decisão?
  • Novamente, estamos apenas genericamente olhando de desempenho aqui, então isso está me ajudando a pesar até a minha decisão.

Conclusão: eu provavelmente diria que não. Estamos só olhando orgânica de desempenho aqui e os cliques serão sujeitos a sazonalidade e tendências da indústria que não estão relacionados com o nosso orgânica de desempenho. Há, certamente, clique em métricas que serão úteis que ainda não passaram nestes exemplos — este não é apenas um deles.

3. Número de páginas indexadas

• Quais são as chances este pedaço de informação que me faz mudar de ideia?
  • Baixo, embora afiada saltos iria ser uma causa para investigação adicional.
• Poderia esta informação ser melhor segmentados ou agrupadas para melhorar?
  • Ele pode, por vezes, ser dividido em seções individuais, Pesquisar usando o Console de pastas.
• Quanto tempo será que vai demorar muito para adicionar esta informação ao relatório?
  • Este terá de vir de Pesquisa Console. Ele não existe na API, no entanto, e vai ser uma trabalheira para adicionar ou vai ter que ser feito manualmente.
• É esta informação para decidir algo, ou me ajudar a ponderar uma decisão?
  • Esta é apenas a exclusão, como é possível qualquer alteração na flutuação de ter vindo do enorme índice de inchaço.

Conclusão: Provavelmente sim. A automação vai ser uma dor, mas vai ser relativamente fácil de puxar manualmente uma vez por mês. Isso não vai mudar, cabeça de ninguém, muito frequentemente, para não ser colocado na vanguarda de um relatório, mas é um útil a informação adicional que é muito rápido para digitalizar e vai nos ajudar a regra de algo de fora.

Deitado fora e estilo de relatórios

Novamente, nosso layout deve ser apto para o objetivo que está tentando alcançar, o que nos dá um par princípios a seguir:

• É completamente multa de relatórios para ser grande, enquanto eles estão ordenados pela probabilidade de que a decisão vai mudar a mente de alguém. A complexidade é bom desde que seja acompanhada de profundidade e você não obtê-lo de uma vez por todas.
• Em um semelhante, muitas vezes você vai ter a desagregação métricas em vários gráficos. Certifique-se de que você ordená-los por ordem de importância, de modo que alguém pode parar de cavar sempre que eles estão felizes.

Aqui está um exemplo de um relatório interno que eu fiz. Ele mostra a página de desagregação primeiro e, em seguida, a página de palavras-chave colapso depois que ele deixar você cavar mais fundo.

• Não há nada de errado com a repetição de gráficos. Se você tem uma página de resumo com os cinco páginas seguintes, cada qual escolhe uma importante métrica do resumo e aprofundar, é absolutamente útil para repetir o gráfico de resumo para que métrica na parte superior.
• Escolha um programa de relatórios que permite paginada informações, como Dados do Google Studio, por exemplo. Vai forçá-lo a quebrar um relatório em pedaços.
• Como com painéis, seu design deve manter o foco no conteúdo. Simplificar — manter estilos e cores de unificação, sempre que possível.

A criação de um eficaz gráfico

Os gráficos em si são elementos cruciais de um relatório de painel. As pessoas construíram carreiras inteiras de ajudar as pessoas a visualizar dados em gráficos. Em vez de reinventar a roda, os seguintes recursos de todas me ajudaram a evitar o pior quando se trata de gráficos.

Ambos #1 e #2 abaixo não se concentrar em fazer as coisas bem, mas o objetivo de um gráfico: deixar você processar dados mais rapidamente possível.

De fazer e Não fazer para o Efetivo Gráficos

Karl Broman sobre Como Exibir Dados do Mal

A Dark Horse A Análise Dos Dados Parece Melhor Do Nu

Adicionais geek de recursos: Criação de 538-Gráficos de Estilo com matplotlib

Às vezes (ou quase sempre) que você vai ser limitado por programas que trabalham, mas é bom saber que o ideal, mesmo se você não consegue alcançá-lo.

O que aprendemos?

Bem, chegamos ao final do artigo, e eu já quase não tocou como praticamente fazer painéis/relatórios. Onde estão as capturas de tela dos Dados do Google Studio menus e o passo-a-passo-passo-a-passo? Onde está a lista de ferramentas? Onde está a explicação sobre como usar um Google Folha como um banco de dados temporário?

Essas são todas as grandes questões, mas não é onde está o problema.

Precisamos gastar mais tempo pensando sobre o conteúdo de relatórios e o que eles estão sendo usados. É possível que depois de ler este artigo, você voltará para casa com a determinação de fazer menos de relatórios e para o caixote do lixo um monte de seus painéis.

Isso é fantástico. Missão cumprida.

Existem boas ferramentas para fora lá (eu gosto bastante do Enredo.ly e de Dados do Google Studio) que fazem com geração de gráficos mais fácil, mas o problema com muitos de dashboards e relatórios que eu vejo não é que tenha usado o Excel padrão de cores — é que eles não passei bastante tempo pensando sobre a decisão, o relatório faz, ou escolher a métrica ideal para um painel.

Vamos sair e pensar mais sobre os nossos relatórios e dashboards, antes mesmo de começarmos a fazê-los.

O que vocês acham? Isso vem de outras pessoas experiência? Quais são os melhores/piores relatórios e dashboards que você já viu e por quê?