Identificação ruim backlinks tornou-se mais fácil nos últimos anos com a melhor ferramenta de conjuntos maiores link índices, e o aumento do conhecimento, mas, para muitos, na nossa indústria, ainda é implementado de forma grosseira. Enquanto o cenário ideal seria ter um profissional a se debruçar sobre o seu perfil de ligação e penteando cada um link de um por um para preocupações, para muitos webmasters que é muito caro (e, francamente, um exagero).

Eu vou a pé, através de uma metodologia simples usando o Link Explorer e Excel (embora você possa fazer isso com as Planilhas facilmente) para combinar o poder de Moz Link Explorer, Palavra-chave Explorer Listas, e, finalmente, as Listas de Ligação para fazer uma abrangente link de auditoria.

O básico

Há vários componentes envolvidos na determinação de se um link é “ruim” e, potencialmente, ser removido. Em última análise, queremos ser capazes de medir o risco de o link (como, provavelmente, é o Google para sinalizar o link como manipuladora e o quanto dependemos do link para o valor). Deixe-me abordar a três fatores comuns utilizados por SEOs para determinar esta pontuação:

De confiança métricas:

Há um punhado de métricas na nossa indústria que estão prontamente disponíveis para ajudar a apontar a respeito backlinks. Os dois que vêm à mente com mais frequência são Moz Pontuação de Spam e Majestosa de Confiança de Fluxo (ou, melhor ainda, a diferença entre a Citação e Fluxo de Confiança de Fluxo). Estas duas pontuações realmente funcionar de forma bastante diferente. Moz da Pontuação de Spam prevê a probabilidade de um domínio é proibido ou penalizado com base em certos recursos do site. Majestoso Confiança de Fluxo determina a confiabilidade de um domínio ou de uma página com base na qualidade dos links que apontam para ele. Enquanto calculado de forma bastante diferente, o objetivo é ajudar os webmasters a identificar quais sites são confiáveis e quais não são. No entanto, enquanto esses são um bom ponto de partida, eles não são suficientes em si para dar-lhe uma imagem clara de se um link é bom ou ruim.

Texto âncora manipulação:

Uma das primeiras coisas que um SEO aprende é que usar o valioso texto âncora pode ajudar a aumentar o seu ranking. A próxima coisa que aprender é que usar o valioso texto âncora pode trazer uma pena. A razão para isso é bastante claro: a probabilidade de um webmaster vai lhe dar valiosas de texto âncora fora da bondade de seu coração é muito raro, tão sobre-otimização de paus para fora como um polegar dorido. Então, como medida de texto âncora manipulação? Se olharmos para o texto âncora com os nossos próprios olhos, esse parece ser bastante intuitiva, mas há uma maneira melhor para fazer isto em um sistema automatizado, em escala de moda que vai nos permitir melhor juiz links.

Baixa autoridade:

Finalmente, baixa-autoridade de links — especialmente quando seria de esperar autoridade superior com base no domínio, são relativas. Um bom link deve vir a partir de uma internamente bem-ligados a página em um site. Se a diferença entre a Autoridade de Domínio e Autoridade Página é muito alta, ela pode ser uma preocupação. Ele não é um bom sinal, mas é um que vale a pena olhar. Isto é especialmente evidente em certos tipos de spam, como paginado comentário de spam ou perfil no fórum de spam.

Então, vamos pular em como podemos fazer uma rápida análise backlink tendo em conta estas várias características de um mau perfil backlink. Se você gostaria de acompanhar este tutorial, salto em Link Explorer em outra aba:

Siga junto com o Link Explorer

Passo 1: Obter os dados de backlink

O primeiro e mais fácil passo é apenas para reunir seus backlinks de dados do Link Explorer enorme backlink índice. Com cerca de 30 trilhões de links em nosso índice, você pode ter a certeza de que vamos encontrar a maioria das más backlinks com o qual você deve se preocupar. Para começar, acesse o Link Explorer > seção de Links de Entrada e insira o domínio ou página que você deseja analisar.

Porque nós não estamos preocupados com o nofollow links, você vai querer definir o “seguir” do filtro, para que apenas exportamos seguido links. Nós também não estão preocupados com links excluídos, assim podemos definir o Link de Status para “Ativo”.

Uma vez definidos estes filtros, aperte o botão “Exportar”. Você terá um par de escolhas. Se o seu site tem menos de 1000 backlinks, vá em frente e escolha o download imediato. No entanto, se o seu perfil de ligação é maior, escolha a maior definição e ser paciente para o download para ser preparado. Podemos continuar com as outras etapas do projeto, entretanto, mas você não quer perder em más ligações, o que significa que você precisa para exportar todos eles.

Um monte de SEOs vai parar neste ponto. Com PA, DA, e a Pontuação de Spam incluída no padrão de exportação, você pode fazer um bom trabalho de encontrar más ligações. Link Explorer faz tudo isso out-of-the-box para você. Mas para os nossos propósitos aqui, queremos ir um passo além e fazer “texto âncora qualificação.” Isto é especialmente valioso para grandes perfis de link.

Passo 2: Obter texto âncora

Chegando de texto âncora fora do novo Link Explorer é incrivelmente simples. Basta visitar o Link Explorer > Texto Âncora e acertar o botão Exportar. Sem acréscimo de filtros será necessária aqui.

Etapa 3: Medir o valor de texto âncora

Ora aqui está uma rápida truque de onde podemos tirar partido de Moz Palavra-chave Explorer Listas de palavras-Chave para localizar o texto âncora que parece ser manipulado. Primeiro, temos que pretende remover alguns dos estranhos texto âncora que sabemos absolutamente não ser relativas, tais como URLs, como âncora de texto. Este passo não é necessário, mas você vai economizar alguns créditos na Moz Palavra-chave Explorer, então pode valer a pena.

Depois de ter removido o estranho texto âncora, vamos simplesmente copiar e colar a nossa âncora de texto para uma nova lista de palavras-chave Palavra-chave Explorer.

Colocando a âncora de texto para a Palavra-chave Explorer, nós vamos ser capazes de classificação de texto âncora por volume de pesquisa. Não é muito comum que o texto âncora acontece de ter um alto volume de pesquisas, mas quando webmasters estão tentando manipular resultados de pesquisa, muitas vezes usam a palavra-chave para que eles gostariam de classificação no texto âncora. Assim, podemos usar o volume de pesquisa de texto âncora como um proxy para manipulado de texto âncora. Na verdade, quando se trabalha com Remover hold’em, antes de eu entrei Moz, descobrimos o texto âncora de manipulação foi o fator preditivo mais no link penalidades.

Passo 4: em Série, filtrar, classificar, e o modelo

Agora vamos mesclar os dados (backlinks de exportação e de lista de palavras-chave de exportação) para, finalmente, obter a lista de relativa backlinks. Vamos começar com o backlink de exportação. Vamos abri-lo no Excel e, em seguida, remover duplicadas domínio de texto âncora pares.

Vou começar mostrando para vocês um truque rápido para extrair os domínios a partir de uma longa lista de URLs. Eu copiei a lista de URLs a partir da primeira coluna para a última coluna no Excel e, em seguida, escolheu Dados > Texto para Colunas > Delimitado > Outros > /. Isso fará com que os URLs de ser dividido em colunas diferentes, onde quer que a barra ocorre, deixando-o com a 4ª nova coluna de ser apenas a nomes de domínio.

Uma vez que você tiver completado este passo, vamos remover duplicados domínio de texto âncora pares. Observe que nós não vamos limitar-nos a um link por domínio, que é o que muitos SEOs fazer. Isso seria um erro, pois pode haver várias respeito de links no site com diferentes de texto âncora.

Depois de escolher Dados > Remover Duplicatas, eu selecione a coluna de Texto Âncora e a coluna de Domínio. Com as duplicatas removido, estamos, agora, com os links que deseja julgar como bom ou mau. Precisamos de mais uma coisa, no entanto. Precisamos de mesclagem na caixa de pesquisa volume de dados que temos, a partir de palavras-Chave Explorer. Bater o botão exportar na lista de palavras-chave que você criou a partir de texto âncora na Palavra-chave Explorer:

Abrir a exportar e, em seguida, copiar e colar os dados em uma segunda planilha no Excel, próximo ao backlinks folha de você já criou e filtrada. Neste caso, chamei as duas folhas de “Dados Brutos” e “Texto Âncora Dados”:

Você poderá, então, quer fazer um PROCV no backlinks de folha de cálculo para criar uma coluna com o volume de pesquisa para o texto âncora em cada link. Eu tomei um screenshot da fórmula PROCV que eu usei, mas o seu será um pouco diferente dependendo dos nomes das folhas e a exata colunas que você criou.

=SE(ISNA(PROCV(C2,’Texto Âncora Dados’!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,PROCV(C2,’Texto Âncora Dados’!$1:$I$402,3,FALSO))

Parece um pouco complicado, mas que é simplesmente porque eu estou usando dois VLOOKUPs simultaneamente para substituir N/A resultados com o número 0. Você sempre pode colocar manualmente em 0 sempre que N/A mostra.

Agora é tempo para a parte divertida: a modelagem. Primeiro, eu recomendo a classificação por volume de coluna que você acabou de criar, só assim você pode ver mais a respeito de texto âncora na parte superior. É incrível ver os links com texto âncora como “anel” ou “jóia” preencher automaticamente no topo da lista, já que eles são também palavras-chave com alto volume de pesquisas.

Segundo, vamos criar uma nova coluna com uma fórmula que leva em conta a qualidade do link, o risco de o texto âncora, e a Pontuação de Spam:

=D11+(F11-E11)+(LOG(G11+1)*10)+(LOG(O11+1)*10)

Vamos quebrar essa fórmula rapidinho:

• D11: Essa é simplesmente a Pontuação de Spam
• (F11-E11): Este é o Domínio da Autoridade, menos a Página de Autoridade. (Isto é um pouco discutível — algumas pessoas podem preferir apenas escolher 100-E11)
• (Log(G11+1)*10): Esta é uma maneira elegante de converter o número de vezes que o texto âncora do link ocorre em um número consistente para a nossa equação. Sem tirar o log(), tendo um número elevado aqui, pode superar os outros sinais.
• (Log(O11+1)*10): Esta é uma maneira elegante de converter o volume de pesquisa para um número consistente para a nossa equação. Sem tirar o log(), tendo um alto volume de pesquisas também poderia superar os outros sinais.

Uma vez que executar esta equação e criar uma nova coluna, que podemos classificar por “Risco” e encontrar os links com o qual devemos estar mais preocupados.

Como você pode ver, os exemplos de comentários de spam e links pagos apareceu para o topo da lista, porque a fórmula dá um valor maior para baixa-qualidade, com spam links com arriscado de texto âncora. Mas espere, há mais!

Etapa 5: Criar uma Lista de Link

Link Explorer não apenas deixam de rastos, depois de fazer a análise. Nosso objetivo é ajudar você a fazer SEO, não apenas analisá-lo. O próximo passo é iniciar uma nova Lista de links.

A Lista de Link funcionalidade permite-lhe controlar se determinados links estão vivos. Se você embarcar em uma campanha para tentar remover algumas destas spammier links, você pode criar uma Lista de Link e usá-lo para monitorar o status desses links. Basta criar uma nova lista de nomeá-lo, adicionar o seu domínio e, em seguida, copiar e colar a respeito de links.

Agora você pode monitorar apenas o Link Lista de como você pode fazer seu alcance para remover links inválidos. O Link Lista de acompanhar todas as métricas, incluindo se o link foi removido.

Resumindo

Se você quer fazer uma rápida backlink de auditoria apenas olhando Pontuação de Spam e PA, ou um profundo mergulho, levando-se em conta de texto âncora qualificação, Link Explorer + Palavra-chave Explorer e Listas de ligações torná-lo possível. Com a nossa melhorou muito backlink índice, agora você pode descansar assegurado que os dados que você precisa está ao seu alcance e, se você precisa descer e sujo no Excel, você pode facilmente exportar para fazer uma análise mais profunda.

Encontre o seu spam de links!

Boa sorte a caça ruim backlinks!