Como Fazer Sessões de Trabalho no Google Analytics? – Quadro De Sexta-Feira- Oxi Marketing Digital e Websites em WordPress

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Como Fazer Sessões de Trabalho no Google Analytics? – Quadro De Sexta-Feira

How Do Sessions Work in Google Analytics?   Whiteboard Friday

Uma dessas sessões não é como os outros. Dados do Google Analytics é usado para suporte de toneladas de importante trabalho, que vão desde nosso dia-a comercialização de relatórios de todo o caminho para decisões de investimento. Para o efeito, é essencial que estamos cientes de como os dados do works.

Na edição desta semana do Quadro de sexta-feira, nós damos boas-vindas Tom Capper para explicar como as sessões de métricas no Google Analytics funciona, várias formas que pode ter resultados inesperados, e como um bônus, como sessões de afetar o tempo na página métrica (e por que você deveria repensar o uso do tempo na página de relatórios).

How do sessions work in Google Analytics?

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Transcrição Do Vídeo

Olá, Moz fãs, e bem-vindos a mais uma edição do Quadro de sexta-feira. Eu sou Tom Capper. Eu sou um consultor em água Destilada, e hoje eu vou falar para vocês sobre como sessões de trabalho no Google Analytics. Obviamente, todos nós usamos o Google Analytics. Praticamente todos nós usamos o Google Analytics no nosso dia-a-dia de trabalho.

Dados da plataforma é usado nos dias de hoje, em tudo, desde as decisões de investimento para pressionar os relatórios para o real de marketing que utilizamos para. Por isso é importante entender os blocos básicos de construção destas plataformas. Até aqui eu tenho princípios absolutos. Assim, no quadrados azuis, eu tenho hits ser enviados para o Google Analytics.

Então, quando você colocar o Google Analytics no seu site, você ganha um pouco de código de acompanhamento, você colocá-lo em cada página, e o que isso significa é que quando alguém carrega a página, ele envia uma exibição de página. Então, esses são os que eu marquei P. Então temos o modo de exibição página e modo de exibição de página e assim por diante, como você está indo em todo o site. Eu também tenho eventos com um E e transações com um T. Essas são duas outras bater tipos que você pode ter adicionado.

O trabalho do Google Analytics é usar tudo isso para bater de dados que você está enviando e tentar trazê-lo juntos em algo que realmente faz sentido como sessões. Então, eles estão agrupados em sessões que eu coloquei em preto e, em seguida, se você tiver várias sessões a partir do mesmo browser, em seguida, que seria um utilizador que eu tenha marcado em cor-de-rosa. O problema aqui é que tipo de arbitrário como dividir isso.

Estes oito golpes poderia ser uma longa sessão. Eles poderiam ser oito pequeninas, ou entre em nada. Então, eu quero falar hoje sobre as diferentes formas que o Google Analytics irá, na verdade, dividir os atingidos tipos nas sessões. Então aqui eu tenho alguns exemplos que eu vou passar. Mas primeiro, eu estou indo ir através de um exemplo real de um tijolo e argamassa loja, porque eu acho que é o que eles estão tentando imitar, e que faz mais sentido com o contexto.

De tijolo e argamassa-exemplo

Portanto, neste exemplo, digamos que um supermercado, podemos entrar pela passagem de um comércio. Que vai ser a nossa fonte. Em seguida, temos uma entrada no hall de entrada do supermercado, quando andamos. Temos passado de lá para a cerveja corredor até o caixa, ou pelo menos eu faço. Então, essa é uma grande e longa sessão com a fonte de passagem de comércio. Que faz sentido.

No caso de um tijolo e argamassa loja, não é difícil dividir o que e tentar decidir quantas sessões são acontecendo aqui. Não há realmente qualquer ambiguidade. No caso de sites, quando você tem pessoas deixando o seu teclado por um tempo ou de deixar o computador ligado enquanto eles entram em férias ou ter o mesmo computador ao longo de um período de tempo, torna-se mais difícil para dividir as coisas, porque você não sabe quando as pessoas estão realmente indo e vindo.

Então, o que eles tentaram fazer é muito básico para o caso de algo bastante semelhante: chegar pelo Google, a página de categoria, página de produto, o check-out. Grande. Temos uma longa sessão, e a fonte é o Google. Ok, então o que são as diferentes formas que pode dar errado ou que poderia obter dividido?

Várias coisas que podem mudar o significado de uma sessão

1. Fuso horário

O primeiro, e possivelmente o mais irritante, embora não tendem a ser um enorme problema para alguns sites, é tudo o fuso horário que você definiu no seu Google Analytics, as configurações de meia-noite em que fuso horário pode quebrar uma sessão. Então, digamos que temos a meia-noite aqui. Este é 12:00 da noite, e não podemos ficar indiferentes a navegação. Estamos fazendo algumas compras muito tarde.

Porque o Google Analytics não permitir que uma sessão para ter duas datas, isto vai ser uma sessão com a fonte do Google, e isso vai ser uma sessão e a fonte vai ser desta página. Portanto, esta é uma auto-referência, a menos que você tenha escolhido para excluir que em suas configurações. Então não necessariamente muito útil.

2. Meia-hora de corte para “coffee-breaks”

Outra coisa que pode acontecer é que você pode ir e fazer uma xícara de café. Assim, idealmente, se você se foi, e tinha uma xícara de café enquanto você está no Tesco ou um supermercado que é popular em qualquer país em que você estiver, você pode querer considerar que uma longa sessão. O Google tem feito executivo, a decisão de que nós estamos indo realmente para ter um ponto de corte de meia hora por padrão.

Se você deixar por meia hora, então, novamente, você tem duas sessões. Uma, a categoria page é a página de destino e de origem do Google, e neste caso, onde o blog é a página de destino, e esse seria outro auto-referência, porque quando você voltar após a pausa para o café, você vai clicar através de lá para cá. Este período de tempo, 30 minutos, que é, na verdade, ajustável em suas configurações, mas a maioria das pessoas apenas deixá-lo como ele é, e não há realmente uma óbvia número que gostaria de fazer isso sempre corrigir. É uma espécie de, como eu disse anteriormente, uma distinção arbitrária.

3. Deixar o local e voltar

A próxima questão que eu quero falar é sobre se você deixar o local e voltar. Por isso, obviamente, faz sentido que, se você entrar no site do Google, procurar um pouco e, em seguida, insira novamente a partir do Bing, você talvez queira contar que como duas diferentes sessões com duas fontes diferentes. No entanto, em que isso fica um pouco sombrio é com coisas externas prestadores de serviços de pagamento.

Se você tivesse clique através da página de categoria para o PayPal para o checkout”, então a não ser que o PayPal é excluída da sua lista de referência, então esta seria uma sessão, de entrada do Google, uma sessão de entrada de checkout. A última questão que eu quero falar não é necessariamente uma maneira que as sessões são divididas, mas um truque de como eles são.

4. Retorno direto sessões

Se você entrar pelo Google para a página de categoria, ir de férias e, em seguida, usar um marcador ou algo ou apenas digite a URL para voltar, então, obviamente, isso vai ser duas sessões diferentes. É de se esperar que seria uma sessão do Google e uma sessão de direto. Que faria sentido, certo?

Mas, em vez disso, o que realmente acontece é que, porque o Google e o Google Analytics e a maioria de seus relatórios usa último não clique direto, passamos por que a fonte de todo o caminho até aqui, então você tem duas sessões do Google. Novamente, você pode alterar este período de tempo limite. De modo que algumas das maneiras que as sessões de trabalho que você não pode esperar.

Como um bônus, eu quero dar a você algumas informações adicionais sobre como isso afeta uma determinada métrica, principalmente porque eu quero persuadi-lo a parar de usá-lo, e que a métrica de tempo na página.

Bônus: Três cenários onde isso afeta o tempo na página

Então eu tenho três diferentes cenários aqui que eu quero falar através de você, e nós vamos ver como o tempo na página métrica funciona.

Eu quero que você tenha em mente que, basicamente, porque o Google Analytics realmente tem muito poucos dados para trabalhar normalmente, eles só sabem que você já pousou em uma página, e que enviou um modo de exibição de página e, em seguida, potencialmente mais nada. Se você tivesse uma página única visita a um site, ou um salto em outras palavras, eles não sabem se você estivesse em que a página por 10 segundos ou o resto de sua vida.

Eles já não tem mais dados para trabalhar. Então o que eles fazem é dizer, “Ok, nós não vamos incluir no nosso tempo médio na página métricas.” Assim temos a fórmula de tempo, dividido pelo vistas menos sai. No entanto, esse fudge tem alguns realmente lamentáveis consequências. Então, vamos falar sobre esses cenários.

Exemplo 1: Intuitiva tempo na página = tempo real na página

No primeiro cenário, eu chegar na página. Ele envia uma exibição de página. Grande. Dez segundos depois, eu desencadear algum tipo de evento que o site tenha adicionado. Vinte segundos depois, eu clicar para a próxima página no site. Neste caso, tudo está funcionando conforme o esperado em um sentido, porque não há a seguinte página no site, para que o Google Analytics tem que dados adicionais de um outro modo de exibição página 20 segundos após o primeiro. Então eles sabem que eu estava aqui por 20 segundos.

Neste caso, o intuitivo e o tempo na página é de 20 segundos, e o tempo real na página também é de 20 segundos. Grande.

Exemplo 2: Intuitiva tempo na página é maior do que o tempo medido na página

No entanto, vamos pensar sobre o próximo exemplo. Nós temos um modo de exibição página, evento 10 segundos mais tarde, só que desta vez em vez de clicar em algum outro lugar no site, eu vou apenas deixar completamente. Portanto, não há dados disponíveis, mas o Google Analytics sabe que nós estamos aqui por 10 segundos.

De modo intuitivo de tempo na página aqui ainda é de 20 segundos. Esse é o tempo na verdade, eu passei a observar a página. Mas a medição do tempo ou o tempo relatado vai ser de 10 segundos.

Exemplo 3: Medida de tempo na página é zero

O último exemplo, eu procurar por 20 segundos. Eu deixo. Eu ainda não disparou um evento. Portanto, temos uma interface intuitiva de tempo na página em 20 segundos e um tempo real na página ou um tempo medido na página de 0.

O bit interessante é quando estamos em seguida, vêm para calcular o tempo médio na página para a página que apareceu aqui, aqui, e aqui, você seria inicialmente espero que seria de 20 segundos, porque esse é o tempo que nós realmente gasto. Mas a sua próxima acho que, quando você olhar para o relatado ou a disponibilização de dados que o Google Analytics tem em termos de quanto tempo estamos nestas páginas, a média desses números seria de 10 segundos.

De modo que faria algum sentido. O que eles realmente fazem, porque esta fórmula, é que eles acabam com 30 segundos. Então você tem o tempo total, que é de 30, dividido pelo número de pontos de vista, temos 3 pontos de vista, menos 2 saídas. Trinta dividido 3 menos 2, de 30 dividido por 1, então temos 30 segundos, enquanto a média entre esses 3 sessões.

Bem, a média entre esses três visualizações de página, desculpe, para a quantidade de tempo que estamos gastando, e que é maior do que qualquer um deles, e não faz qualquer sentido, com a constituinte de dados. Então, isso é apenas uma dica final para por favor, não use o tempo médio na página como uma métrica de relatório.

Espero que tudo foi útil para você. Eu adoraria ouvir o que você pensa nos comentários abaixo. Obrigado.

Vídeo transcrição por Speechpad.com

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