Este artigo foi publicado originalmente no blog STAT em 13 de setembro de 2018.

A partir de carrossel fragmentos de pesquisas relacionadas a “as Pessoas também perguntam” caixas “as Pessoas também procurar por” caixas, o Google SERP é atolamento embalado com características que não só ajuda na lista de palavras-chave de criação, mas pode ajudar a compreender melhor os temas de sua pesquisa exclusiva paisagem é estruturado em torno de.

Na verdade, o aumento de tópicos e de entidades como uma forma de navegar e indexação da web foi um dos maiores desenvolvimentos na pesquisa em 2018. É por isso que tomou 40,977 SERPS e retirados a cada termo ou frase a partir da referida recursos — um pequeno e primeiro passo para fazer o sentido do Google competências organizacionais.

Queríamos ver o quanto de sobreposição podem existir entre as diferentes SERP recursos. Será que o Google nos dá um monte de novas palavras-chave para o trabalho com ou apenas sugerir a mesma coisa uma e outra vez? Precisamos prestar atenção a cada SERP recurso quando a desenvolver a nossa estratégia de SEO ou podemos negligenciar alguns? Nós cavamos em um bando de dados em ESTATÍSTICA para descobrir.

Um pouco sobre temas e entidades e SERP recursos

Em setembro de 2018, o Google anunciou uma nova camada para o seu gráfico de conhecimento:

“O Tópico Camada é construída através da análise de todo o conteúdo que existe na web para um determinado tópico e desenvolve-se centenas e milhares de subtópicos. Para esses subtópicos, podemos identificar os mais relevantes artigos e vídeos—aqueles que têm-se mostrado ser perene e continuamente útil, bem como novos conteúdos sobre o tema. Em seguida, nós olhamos para os padrões para entender como esses subtópicos relacionados uns com os outros, para que possamos de forma mais inteligente de superfície, o tipo de conteúdo que você pode querer explorar o próximo.”

Mas, mesmo antes de a Google saiu com seu Tema Camada, Cindy Krum, CEO e Fundador da MobileMoxie, era tudo sobre o que ela chamou de “entidades” como móvel de indexação foi (finalmente) rolando para fora. Veja se você pode notar as semelhanças:

“As entidades podem ser descritos por palavras-chave, mas também pode ser descrito por imagens, sons, cheiros, sentimentos e conceitos; (Pense-se o som de um trem da estação – que traz um pouco o conceito universal para quem possa ouvi-lo, sem precisar de uma palavra-chave.) Um servidor de unificação de índice que é baseado na entidade conceitos, elimina a necessidade de o Google para classificar o imenso emaranhado de alterar os idiomas e palavras-chave em todas as línguas do mundo; em vez disso, eles podem alinhar suas índice com base nestes conceitos unificadores (entidades) e, em seguida, haste para fora de lá, em diferentes línguas, conforme o necessário.”

Trazendo-os de volta para SEO-especificidades, Cindy explica que ambos os domínios (tradicionalmente associados com indexação) e as marcas que operam, podem ser considerados entidades. “A indexação baseada em entidades, é o que vai permitir ao Google para o grupo todo de uma marca de sites internacionais, como uma entidade, e, no interruptor apropriado para o pesquisador, com base em suas individuais de cada país e língua.”

Então, o que isso tem a ver com a nossa SERP recursos de escolha? Bem, de todos os termos sugeridos embalado para eles são o resultado direto do Google tema infinito, análise e organização. Podemos não estar a par de todas as entidades do Google arranhões, mas podemos certamente tomar dicas de como eles escolhem para expressar o produto final na SERP.

Como fizemos a mágica acontecer

A fim de mapear a sobreposição na nossa consulta específica de espaço, que levou o altamente científico palavra-saco de abordagem. Operacional em uma SERP-por-SERP nível de análise, que escavou cada recurso de sugestões para o seu próprio saco, filtradas qualquer parada palavras, e, em seguida, comparado com um saco de sugestões para o outro, procurando uma correspondência e a contagem de como nós fomos.

Assim, por exemplo, gostaríamos de examinar todas as PAA perguntas em uma SERP, contra todas as pesquisas relacionadas no mesmo SERP. Cada PAA sugestão tem o seu próprio saco, como é que cada um procura relacionados, e nós removemos o termo de pesquisa próprio, de todos os sacos. Se o restante de palavras em dois sacos de correspondência, podemos contá-lo como uma sobreposição, dividido pelo número total de possíveis sobreposições, e tenho a total entidade sobreposição entre estas características. Ufa!

No final, depois de vasculhar 40,977 SERPs, fizemos cerca de quarenta milhões de word saco de comparações. Sem suor.

O que nós achamos

Em última análise, não há muita sobreposição acontecendo com nossos quatro características. Um mísero média de 4 por cento das sugestões de pesquisa viu qualquer duplicação em termos. Isso nos diz que o Google está colocando um monte de cuidado e consideração em que cada SERP do recurso para cima e para nós seria sábio para manter um olho em todos eles, até mesmo significa capina alguns duplicados sugestões de agora e, em seguida,.

Aqui está como as coisas aconteceram quando olhamos específicos emparelhamentos:

Carrossel trechos

Carrossel trechos de manter as respostas para muitas perguntas diferentes, graças à “IQ-bolhas” que correm ao longo da parte inferior delas. Quando você clicar em uma bolha, JavaScript assume e substitui a inicial de “pai” fragmento de um que responde a uma marca nova consulta. Esta consulta é uma combinação de seu termo de pesquisa original e o texto no IQ-bolha. Para esta pesquisa, tivemos a bolha de texto e deixou o resto.

Acontece que carrossel trecho IQ-bolhas teve a menor quantidade de sobreposição com outras três SERP recursos. Isto é provavelmente porque as bolhas, enquanto topicamente relacionadas com a consulta original, normalmente conter subcategorias que vivem dentro da categoria de alto nível introduziu o termo de pesquisa.

Pegue o fragmento acima, por exemplo. A consulta [de conta de poupança, taxas de] produz uma SERP com resultados orgânicos e outros recursos que fornecem informações gerais sobre o assunto das contas de poupança. Os balões, no entanto, nome de diferentes bancos que têm contas de poupança, tornando-os altamente distintas sugestões de palavras-chave.

Outras razões para considerar estes termos quando a lista de construção de conteúdo e estratégias: o Google mantém este trecho de direito no topo da SERP e não necessita de clicar de qualquer espécie, em ordem à superfície, as bolhas, o que significa que eles são uma das primeiras coisas que o Google torna-se um pesquisador vê.

O “Povo também peça” caixa de

O “Povo também peça” caixa normalmente contém quatro questões (antes que seja infinito) relacionadas com o pesquisador da consulta inicial, que, em seguida, expanda para ver as respostas que o Google tem puxado a partir de outros websites e links que orientam os usuários a uma SERP do PAA questão.

Não são apenas PAA perguntas excelente cauda longa adições ao seu conjunto de palavras-chave, eles também são um ótimo recurso para o conteúdo inspiração. Então, nós despojado-los e jogaram-los em nossa palavra sacos para analisar.

PAA perguntas acabou retornando o segundo maior nível de duplicação, embora a maioria do que foi amarrado para nós termos retirado do “Povo de pesquisa para o” caixa — dois tinham um 10.41% de sobreposição.

Isto faz sentido, porque ambos ostensivamente oferecer outros termos que as pessoas não pergunte ou pesquise. Ele também pode ser um resultado de maior comprimento de ambas as sugestões, o que pode criar mais oportunidade para correspondência.

Pesquisas relacionadas

Nada menos do que oito pesquisas relacionadas sentar-se na parte inferior de cada SERP e, quando clicado, tornar-se a consulta de pesquisa de um novo SERP. Estes ajudam a aperfeiçoar ou expandir a consulta original.

Ficamos surpresos ao ver como, pouco a duplicação de pesquisas relacionadas tinha com os outros SERP apresenta — eles foram estranhamente únicas. Nós dizemos “estranhamente únicas”, porque estes termos são geralmente mais curtos e mais iterativo da consulta original, tendendo a permanecer no tópico e, como resultado, nós esperávamos que eles aparecem mais nas outras características (o carrossel snippet-se talvez a única exceção).

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O “Povo também procurar por” caixa de

A fim de superfície de um “Povo também procurar por” caixa, você precisa fazer um pouco de pogo degola. Ele vai materializar-se após clicar em um resultado de pesquisa orgânico e, em seguida, navegando de volta para a SERP. Móveis PASFs normalmente têm oito topicamente relacionadas com termos que abrir um novo SERP, enquanto área de trabalho PASFs normalmente têm seis.

Fora de todas as nossas comparações, PASF caixas tinha a maior quantidade de sobreposição, particularmente com o conceito de PAAs (que observamos acima) e pesquisas relacionadas. Dado que PASF termos estão ligados, tanto fisicamente e topicamente, para o resultado orgânico e não o consulta de pesquisa, nós realmente não esperava-los para compartilhar esta muito.

Uma possível explicação seria o grande volume deles. Com uma média de 8.77 caixas por SERP e seis ou oito termos por caixa, isso levaria a um monte de duplicação dentro da própria caixa e um total de saturação do campo tópico. Mas, quando pensamos sobre o que PAAs e pesquisas relacionadas tentativa de o fazer, PASFs fazer parecer como uma mistura de ambos.

Juntando tudo

Não com um monte de termo de sobreposição acontecendo, é uma boa idéia para manter todas estas funções superiores da mente. O Google pode estar sendo executado de exclusiva-som de nomes para eles, mas eles não estão em execução as únicas sugestões de coisas para eles.

Mesmo se a compreensão do tópico hierarquias que a regra de sua consulta, o espaço é um pouco fora do seu dia-a-dia, preocupações, se as pessoas clicarem em sugestões de pesquisa, ao invés de incluir ou até no além — resultados orgânicos, então é lógico que você deve ser, pelo menos, tentar a classificação para esses termos, bem como a consulta da base de dados.

Se você está super pressionado por um tempo ou não têm os recursos necessários para percorrer cada SERP do recurso de sugestões e tivesse que escolher apenas um, você pode executar com o PASF caixa (que havíamos ainda recomendo que você jogue em qualquer IQ-bolhas que aparecem) como ele retorna o maior de duplicação.

Por outro lado, desde STAT tem super fácil PAA e pesquisas relacionadas relatórios, você pode cobrir rapidamente o solo com os dois. Querem tirar os relatórios (e mais) para um test drive? Dizer olá e solicite uma demonstração!